{"id":68938,"date":"2026-03-19T11:55:36","date_gmt":"2026-03-19T10:55:36","guid":{"rendered":"https:\/\/isarta.fr\/infos\/?p=68938"},"modified":"2026-03-20T15:34:07","modified_gmt":"2026-03-20T14:34:07","slug":"lia-reduit-elle-le-travail-ou-augmente-t-elle-la-pression","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/isarta.fr\/infos\/lia-reduit-elle-le-travail-ou-augmente-t-elle-la-pression\/","title":{"rendered":"L’IA r\u00e9duit-elle le travail\u2026 ou augmente-t-elle la pression ?"},"content":{"rendered":"
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19 mars 2026<\/p>\n

C’est le paradoxe des gains de productivit\u00e9 avec l’IA. Selon une \u00e9tude men\u00e9e par deux chercheuses et publi\u00e9e dans les colonnes de la Harvard Business Review<\/a>, l’adoption de l’IA g\u00e9n\u00e9rative conduit moins \u00e0 une r\u00e9duction de la charge des employ\u00e9s qu’\u00e0 une intensification du travail, pouvant mener \u00e0 une d\u00e9gradation de la qualit\u00e9 et un \u00e9puisement professionnel. Analyse.<\/strong><\/p>\n

Reprenons le contexte de l’\u00e9tude. Les chercheuses en sociologie Aruna Ranganathan et Xingqi Maggie Ye de l’Universit\u00e9 de Berkeley, en Californie, ont pass\u00e9 huit mois (d’avril \u00e0 d\u00e9cembre 2025) dans une entreprise technologique am\u00e9ricaine d’environ 200 employ\u00e9s afin d’\u00e9tudier la mani\u00e8re dont l’IA modifie les habitudes de travail. \u00c0 raison d’observations sur place deux jours par semaine et en menant une quarantaine d’entretiens avec des professionnels de l’ing\u00e9nierie, du produit, du design et des op\u00e9rations.<\/p>\n

Leur constat ? Les outils d’IA n’ont pas r\u00e9duit le travail. Ils l’ont syst\u00e9matiquement intensifi\u00e9 !<\/p>\n

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Nous avons constat\u00e9 que les employ\u00e9s travaillaient \u00e0 un rythme plus rapide, assumaient une plus large gamme de t\u00e2ches et prolongeaient le travail sur plus d’heures de la journ\u00e9e, souvent sans y \u00eatre invit\u00e9s\u00a0\u00bb, \u00e9crivent-elles.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Tout en apportant cette pr\u00e9cision importante :<\/p>\n

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L’entreprise n’a pas impos\u00e9 l’utilisation de l’IA (bien qu’elle ait offert des abonnements d’entreprise \u00e0 des outils d’IA commerciaux disponibles). De leur propre initiative, les travailleurs en faisaient plus parce que l’IA rendait possible le fait d’ en faire plus et que, dans de nombreux cas, cela \u00e9tait intrins\u00e8quement gratifiant.\u00a0\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n

Comment expliquer ce d\u00e9calage entre un objectif de d\u00e9part louable et une r\u00e9alit\u00e9 inverse ?<\/p>\n

Les 3 formes d’intensification du travail<\/strong><\/p>\n

Les chercheuses ont identifi\u00e9 trois m\u00e9canismes : <\/p>\n

1- L’expansion des t\u00e2ches<\/strong><\/p>\n

En r\u00e9duisant les obstacles \u00e0 l’apprentissage et \u00e0 l’ex\u00e9cution, l’IA a permis aux employ\u00e9s d’effectuer des t\u00e2ches qui auraient auparavant justifi\u00e9 une aide externe (ou un refus !). En bref, ils ont assum\u00e9 des responsabilit\u00e9s d\u00e9tenues par d’autres auparavant, et r\u00e9duit ainsi leur d\u00e9pendance op\u00e9rationnelle.<\/p>\n

Les responsables produit ou les designers ont commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9crire du code, les chercheurs ont pris en charge des t\u00e2ches d’ing\u00e9nieur… L’IA a rendu accessible des t\u00e2ches d\u00e9di\u00e9es \u00e0 des sp\u00e9cialistes. Ce qui commen\u00e7ait juste par des \u00ab\u00a0je veux juste tester pour voir\u00a0\u00bb, s’est vite transform\u00e9 en \u00e9largissement durable du p\u00e9rim\u00e8tre d’activit\u00e9.<\/p>\n

Avec des effets de bord : les ing\u00e9nieurs se sont ainsi retrouv\u00e9s \u00e0 corriger et guider le travail de \u00ab\u00a0vibe coding\u00a0\u00bb g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA de leurs coll\u00e8gues, ajoutant invisiblement \u00e0 leur charge.<\/p>\n

2- Le brouillage des fronti\u00e8res entre le travail et les pauses<\/strong><\/p>\n

Le deuxi\u00e8me effet est plus subtil et insidieux. Le d\u00e9but d’une t\u00e2che devient si facile avec l’IA… que les pauses naturelles s’en trouvent progressivement \u00e9rod\u00e9es ! Plus besoin de temps de r\u00e9flexion face \u00e0 une page blanche. Les salari\u00e9s se sont mis \u00e0 glisser des petites t\u00e2ches pendant le d\u00eener, des r\u00e9unions ou l’attente du chargement d’un fichier. Le fameux \u00ab\u00a0je fais juste une derni\u00e8re requ\u00eate rapide\u00a0\u00bb avant de s’absenter afin que l’IA \u00ab\u00a0travaille\u00a0\u00bb pendant que le salari\u00e9, lui, s’interrompe.<\/p>\n

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Ces actions \u00e9taient rarement vu comme du travail suppl\u00e9mentaire, mais au fil du temps, elles ont produit une journ\u00e9e de travail avec moins de pauses naturelles et une implication continue. Le style conversationnel des requ\u00eates a en outre adouci l’exp\u00e9rience ; \u00e9crire \u00e0 une IA ressemble plus \u00e0 une discussion, ce qui facilite le d\u00e9bordement du travail dans les soir\u00e9es ou les premi\u00e8res heures du matin sans intention d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e\u00a0\u00bb, expliquent les chercheuses.<\/p>\n<\/blockquote>\n

3- L’accroissement du multit\u00e2che<\/strong><\/p>\n

Enfin, corollaire du point pr\u00e9c\u00e9dent, les travailleurs ont adopt\u00e9 un nouveau rythme o\u00f9 plusieurs t\u00e2ches s’effectuent en simultan\u00e9. Par exemple, en \u00e9crivant du code manuellement tout en laissant l’IA g\u00e9n\u00e9rer une alternative en parall\u00e8le. Une sorte de travail en arri\u00e8re-plan.<\/p>\n

Cette sensation d’avoir un nouveau \u00ab\u00a0partenaire\u00a0\u00bb de travail masquait une autre r\u00e9alit\u00e9 : une charge cognitive croissante, des changements constants d’attention et un sentiment permanent de jonglage (pour v\u00e9rifier le travail de l’IA malgr\u00e9 tout).<\/p>\n

Un cercle vicieux<\/strong><\/p>\n

En acc\u00e9l\u00e9rant certaines t\u00e2ches, l’IA a augment\u00e9 les attentes en termes de vitesse… et donc rendu les employ\u00e9s encore plus d\u00e9pendant de l’IA !<\/p>\n

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Plusieurs participants ont not\u00e9 que bien qu’ils se sentaient plus productifs, ils ne se sentaient pas moins occup\u00e9s et dans certains cas se sentaient plus occup\u00e9s qu’avant\u00a0\u00bb, r\u00e9sument les chercheuses.<\/p>\n<\/blockquote>\n

La nature a horreur du vide.<\/p>\n

Un probl\u00e8me pour les salari\u00e9s mais un gain net pour les entreprises ? Pas vraiment selon les autrices. Cette \u00ab\u00a0victoire\u00a0\u00bb de fa\u00e7ade cache en r\u00e9alit\u00e9 des risques importants. Cette intensification silencieuse cr\u00e9e une fatigue cognitive cumul\u00e9e, des erreurs de jugement, et finalement, une d\u00e9gradation progressive de la qualit\u00e9 du travail. Sans parler de l’\u00e9puisement professionnel.<\/p>\n

Comment rendre ces gains de productivit\u00e9 soutenables ? En adoptant une \u00ab\u00a0bonne pratique de l’IA\u00a0\u00bb, proposent les chercheuses. C’est-\u00e0-dire en d\u00e9finissant \u00ab\u00a0un ensemble de normes et de routines intentionnelles qui encadrent la mani\u00e8re dont l’IA est utilis\u00e9e, quand il est appropri\u00e9 d’arr\u00eater et comment le travail devrait et ne devrait pas s’\u00e9tendre en r\u00e9ponse \u00e0 la nouvelle capacit\u00e9.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Concr\u00e8tement, cela peut se traduire par :<\/p>\n