Activer l’IA dans Excel pour gagner du temps et de la pertinence dans ses analyses : Comment surmonter sa crainte ?

11 juin 2026

En septembre prochain, Augustin Delporte donne la formation Excel 365 et IA : s’initier à Copilot et Claude. J’en ai profité pour lui exposer mes craintes sur l’utilisation de l’IA générative dans un contexte d’analyse de données et il m’a aidé à mieux comprendre le potentiel de l’IA dans Excel ou directement dans Claude. Entrevue.

En tant que journaliste, je suis le premier à reconnaître les vertus de l’IA générative pour analyser des documents ou faire de la recherche en ligne. Toutefois, utiliser l’IA dans Excel, dans un contexte d’analyse de données… ça m’a toujours paru un peu hasardeux. Je crains que Copilot ou Claude hallucine des résultats, les changent à mon insu… Mes craintes sont-elles justifiées ?

Augustin Delporte: L’IA présente certainement des risques et peut même s’avérer contre-productive si on ne l’utilise pas bien. C’est pourquoi nous nous attardons assez longuement sur la question dans la formation.

Nous partageons plusieurs bonnes pratiques, dont celle de s’assurer que l’IA fournisse des explications et des formules pour vérifier comment les choses sont calculées.

Dans la formation, tu proposes de confier son analyse de données à Claude. Encore une fois, quelle serait la méthodologie à utiliser pour avoir confiance dans le fait que Claude donne des résultats qui ne cachent pas des hallucinations. 

A. D. : L’une des très grandes forces de l’IA est dans l’analyse. Copilot et Claude peuvent décerner des tendances, des faits saillants, mais aussi des « anomalies » (positives et négatives), et ce pour de très gros jeux de données.

C’est quelque chose de difficile à faire pour un humain. Plus encore, elle peut effectuer des opérations qui sont parfois très complexes – qui requièrent notamment l’utilisation de formules assez lourdes, voire de Power Query ou VBA – avec moins d’efforts et des fois plus de précision.

Si je comprends bien, l’IA nous sert à identifier une tendance, une anomalie, un motif, et, après, on peut le valider soit même. Aurais-tu un exemple d’anomalie ou de tendance qu’il peut vérifier ?

A. D. : L’autre jour, j’analysais le cas d’une baisse de trafic dans Google Analytics. J’ai rapidement regardé les données moi-même et ai constaté des variations, ce qui m’a permis, d’un premier abord, d’identifier les canaux Marketing fautifs.

Mais j’ai ensuite extrait le détail des sources de trafic (par plateformes qui envoient des sessions) et j’ai demandé à l’IA d’analyser les variations dans le détail en lui exprimant mes théories. L’outil a pu reconnaître chaque type de source et m’a permis de réaliser que ma théorie n’était pas valide, qu’un autre canal marketing était en fait celui qui avait entraîné la baisse.

Ce type d’analyse peut parfois être difficile à vue d’Å“il. Pour creuser les données, il faut appliquer des calculs relativement complexes, ce qui prend du temps. L’IA l’a fait pour moi et m’a fourni l’explication qui m’a permis de vérifier que ce qui était avancé était valide.

Existe-t-il d’autres utilisations qui ne demandent pas nécessairement d’analyse de données?

A. D. : Avec l’IA, on peut vulgariser les données (pour une présentation, par exemple) et créer des visuels ou des graphiques pour des illustrations. Donc, elle peut venir appuyer un ou une spécialiste pour le besoin de mieux présenter et communiquer les données, ce qui peut parfois être complexe.

Ces outils peuvent être utilisés en deux modes : comme assistant ou pour agir directement sur les données. Suivant le niveau de confiance ou d’aisance avec Excel, ainsi que les besoins, la personne peut donc adapter son usage.

Ultimement, précisons que les outils IA ne devraient pas remplacer l’humain, mais l’aider à gagner du temps. Nous insistons fortement sur ce point, car c’est vraiment dans ce rôle qu’ils peuvent avoir le meilleur apport.

Je comprends mieux le potentiel. Ma dernière question a trait à la sécurité des données. Dans Excel, je pourrais imaginer que des utilisateurs ont beaucoup d’informations confidentielles. Quels seraient le conseil à donner avant de lancer une IA dans son tableur Excel de ce point de vue ?

A. D. : Nous abordons ce point dans la formation. Les versions payantes des outils IA n’utilisent pas les informations transmises à des fins d’entraînement, c’est d’ailleurs l’un des avantages principaux qu’elles offrent. Cela demeure en effet une pratique indispensable de ne pas leur transmettre de données sensibles ou personnelles. Les anonymiser ou les retirer est de mise.

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Découvrez la formation : Excel 365 et IA : s’initier à Copilot et Claude :